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日本av-日本女优-女优av “之和知”午间学术沙龙第二十一讲于2026年4月16日中午在良乡校区教学综合楼205会议室顺利举行。本次活动由日本av-日本女优-女优av 科研处主办，日本av 数字中国研究中心承办。活动邀请到中国人民大学社会日本av 教授、中国人民大学北京社会建设研究院首席专家、中国综合社会调查（CGSS）首席专家赵延东教授担任主讲嘉宾，以“人工智能时代的知识生产新模式”为题开展专题讲座。赵延东教授在讲座中系统梳理了知识生产范式的历史演进，深入剖析了人工智能驱动科学研究带来的机遇与挑战，并结合团队最新实证调查数据，探讨了AI对我国科学研究与科研工作者职业前景的深远影响。日本av-日本女优-女优av 执行院长赵一红教授主持本次沙龙，全校五十余名师生到场参与交流。

赵延东教授从人类知识生产方式的漫长变迁切入讲座主题。他指出，知识生产方式经历了从口传心授到手稿印刷，再到互联网时代信息数字化的演变。当前，以生成式人工智能为代表的新一代技术，正在催生一场根本性的范式变革，人工智能驱动的科学研究（AI for Science）被定义为“第五科研范式”，其核心特征在于：AI不仅是通用赋能技术，更在从工具向“协作者”乃至未来“独立研究主体”演进，推动科学研究从学科导向转向问题导向。

在阐述AI for Science带来的积极变革时，赵延东教授指出，人工智能已在数学、物理、化学、生命科学等领域深度参与实验设计与新发现，显著提升了科研效率，并有望推动科研组织模式向“中等规模科学”演变。然而，他同时强调，这场变革并非只有光明的一面。赵延东教授援引《Nature》等顶级期刊的研究成果指出，AI的使用可能导致研究领域窄化与创造力同质化。数据显示，AI论文覆盖的学科领域比传统研究减少近5%，跨学科互动减少20%，即AI“成就了科学家，但伤害了科学”。此外，深度学习过程的“黑箱”问题冲击了科学研究的可解释性与可重复性根基，AI幻觉、责任界定模糊以及知识产权争议，均对现有科研诚信与伦理体系构成严峻挑战。

01、实证调查与核心发现

讲座的后半部分，赵延东教授分享了他所在团队在2024—2025年对中国科研人员在科研活动中使用AI情况开展的三项调查结果。数据显示，AIGC工具在中国的科研群体中渗透迅速，截至2025年使用率已超70%。然而，当前应用主要集中于辅助写作与文献阅读等基础环节，在原创性假设生成、复杂建模等“高级应用”上潜力远未释放。调查同时揭示，约两成科研人员对自身岗位存在被AI替代的焦虑，且低学历、低职称及科研辅助人员的担忧更为突出。在性别维度上，赵延东教授指出，女性科研人员在AI工具使用率上并不低于男性，但在应用深度与创新产出方面存在显著差距，呈现出“跟随者”而非“先行者”的角色特征。

02、社会科学研究的边界与未来

针对社会科学研究的未来走向，赵延东教授提出了一个核心判断。他不赞同用AI生成的“硅基受访者”替代真实的人类调查对象。他强调，社会科学研究的根本目标在于探寻社会的不确定性与未知，而AI基于已有数据生成的内容是确定性的产物。若以此替代真实调查，将从根本上背离科学研究的目标与诚信原则。

赵延东教授总结认为，数据分析与程式化写作或将被AI逐步取代，但质性研究、与人打交道的调查工作，以及提出真正原创性问题的能力，将是人类研究者不可替代的最终堡垒。面对浩浩汤汤的时代潮流，科研工作者应更积极地认识与参与这场变革，同时坚守科学研究的根本价值。

讲座结束后，赵延东教授与在场师生就知识生产与技术进步的关系、定量调查的可持续性以及社会学者的未来定位等问题进行了深入交流。本次讲座内容前沿、视野开阔、数据详实，为与会师生理解智能时代的知识生产变革提供了深刻的学理分析与现实参照。

“之和知”是指智慧之和凝聚成新知。海报上“之”的点突显出来，象征着午间学术沙龙主讲嘉宾都是在学术领域做出杰出贡献的大家，也象征着听讲者通过聆听学术大家的分享必定会有所收获。“之和”是指同学们能够集学术大家的知识和智慧，汇聚成提升自我学术素养的智慧，智慧之和即“新知”，也就是“之和知”的“知”。

撰稿：刘倩 庞志

排版：张天帅

审核：赵一红 赵亮员